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易华录交通数据服务实践之路
网络化、数字化、智能化正成为各行业重组要素资源、重塑体系结构、改变竞争格局的关键力量。随需敏捷响应、高效整合资源、提供伴随式服务和持续迭代优化是数智时代聚焦业务价值和用户体验的新服务平台的显著特征。标识化的全业务域全时空大数据正是刻画系统运行态势、驱动各环节高效协同的关键要素。基于大数据开展统计分析、决策支持、数据驱动、运营优化等正在融入不同行业众多领域中，电子商务、电信领域应用成熟度较高，政府公共服务、金融等领域市场吸引力最大。
交通是支撑社会经济发展的基础性、先导性、前瞻性和服务性产业，是最具有广泛连接、紧密协同、个性化服务特征的行业之一，是数字化转型实践的主战场之一。
易华录300212）投身智能交通行业高速发展二十年，在持续聚焦实战，贴身服务用户，提供由流程驱动向数智驱动的发展过程中，体现了企业的社会价值，也担当起了推动行业发展责任。
2016年以来，易华录敏锐洞察交通行业数字化转型的前奏，率先在行业内开展聚焦痛点难点场景、融合新旧技术、赋能业务创新的交通数据服务，努力在数智时代新需求、新模式、新技术的实践淬炼中成长为社会可信的交通大数据服务商。
春江水暖鸭先知。5年来，易华录在交通数据服务领域不断加大资源投入，聚合政产学研优势资源，在实践中探索合规安全高效的交通数据服务模式。在此，我们对过往工作进行系列总结分享，对面临的难点问题和未来发展进行探讨交流。
易华录将持续向城市城际交通用户提供成熟先进数据服务，同时加快在实践中打磨输出更加丰富的场景化价值化数据产品，携手关键用户及生态伙伴，努力探索交通数据要素的安全有序流通模式、可靠技术和实战平台。
新旧感知手段和数据融合技术为我们拼接形成了全时空标识化交通数据，在边端云算力和体系化模型算法的助推下，交通数据价值被逐渐释放——相较于以往，我们可以在更细粒度上、更多维度上、更广阔时空连续性上，对人、车、企、事、路、环境等交通要素及其相互关系及交通状态演化态势进行解析和诠释，在逐渐构建完整清晰的交通数字孪生世界的过程中，为我们更加深入洞察交通系统运行特征规律提供了新的手段。
随着数据价值的加速呈现，数据要素化理念不断深度融入业务，行业对于数据价值释放路径有了普遍共识——数据价值释放要经历三个步骤：数据资源化、数据资产化、数据资本化。
简单来讲：数据资源化就是合规收储并形成规模化的大数据，进而治理加工，形成分中欧体育级分类、富有场景化使用价值的产品和服务的过程；数据资产化就是依规遵法，明确数据权属及其货币化价值计量的过程，简单讲就是依规遵法完成数据资源的财务入表过程；数据资本化就是把数据资产作为一种金融资产用于交易、抵押、融资等，实现变现的过程。
数据资源化是指在安全可信环境下，在体系内进行数据采集、数据治理、数据聚合、数据分析，以分级分类的数据资源池、技术平台和管理制度体系，持续支撑业务升级和共享开放，释放数据的业务价值。
资源化的第一步就是持续规模化数据收储治理，即：持续采集接入收纳规模化的源数据，借助多维数据融合互补、交叉印证，完成数据标准化归集治理，良好的数据质量是数据价值评估的前提；第二步就是聚焦场景、碰撞挖掘、构建体系化的数据产品；第三步是体系内持续提供分级分类数据服务，就是在支撑业务平台效能升级的同时，提供有序的数据共享开放服务。数据资源化是当前交通数据资产化最主要的发展阶段。
数据资产化就是数据资源的权属和经济收益属性在法律意义上明确，数据资源成为像不动产、物产一样可以入表的资产。数据资产化是数据要素化要义本质跃变的关键标志。数据资产化目前处在密集的研讨阶段，实践落地尚处在空白状态。
数据资本化使数据资源由货币性资产向可增值的金融性资产转化。数据被打包成金融产品进入资本市场，推动资本聚集流动，促进资源合理配置。但目前在探索过程中，还面临着重重的制度与技术障碍。
2018年，在河北路防项目中，体系化开拓了的交通数据资源管理和交通安全预警监管。
2015年，依托辽宁互联网交通安全综合服务管理平台，依法遵规向第三方提供数据服务，开始探索数据运营模式。
2017年5月，在数据湖战略指引下，首次提出“数据银行”数据运营服务模式。
2019年8月，受益于无锡数据产业政策，依托动漫数据受托存储，试点受托交易，开启“数据银行”探索之路。
2020年10月，成立数据资产研究院，组织研究国内外数据要素化理论和实践模式，对接具有优质数据资源的政府委办局和大型企业，多路径探索数据服务模式。
2021年5月，“数据银行”模式理论研究成果《数据要素价值化动态过程机制研究》入选管理学顶刊《科学学研究》封面文章。
2021年7月，《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》将数据银行列为数据要素资产化运营四大模式之一。
2023年3月，参编的《大数据核心产品基准研究报告（2023版）》发布。
2023年3月，参编的《数据治理产品能力评测 数据资产目录管理工具技术要求及测试方法》发布。
不断强化制度建设和技术工具相融合，筑牢数据服务合规安全底线月，由公司法务部牵头，深入学习《数据安全法》，按期发布《数据银行合规指引》，解读国家行业法规，剖析典型案例，持续提升依规合法开展数据服务能力。
2021年，承担北京市交管局“警务云”项目建设工作，实现交管数据体系化治理、智能化建模和规范化共享开放服务。
易华录在项目实践中，形成了一套相对完备的组织方法、管理制度、技术标准和治理工具，构建了较完善的交通数据治理服务能力体系，采用向下场景驱动、向上数据探查的方式，为营运场景提供大数据技术服务，提升规模化交通数据的质量和数据安全，践行数据价值释放和有序流通，支撑交通数字资产化转型。
在重点路口，融合视频、雷达、电警/卡口等数据，拼接构建车道级动态OD，为交叉口准实时优化提供更细粒度的可计算交叉口模型。
以警情研判为基础、指挥调度为导向、勤务管理为主体、警务督察为标杆、宣传服务为延展，运维管理为保障，建立“情、指、勤、督、宣、维”一体化业务闭环运行管控平台，实现警情周边资源可视化，伴随式人车信息远程推送，融合通信现场情况回传，情报支撑作用于全流程，辅助领导科学决策，提升敏捷响应和高效协同管控效能。
运用“城市交通体征观测”综合性评价模型，从交通安全、交通畅行、便民服务、人员督导、系统健康方面全面刻画城市中欧体育交通运行状况，对城市进行全方位立体化运行健康评价分析。
基于数据所有权和运营权的分离，数据所有者以“受托”的方式提供受托存储、受托治理和受托运营服务。目前已上架100余项涵盖交通车辆、生活服务、企业财税等领域的主流API接口服务和多款定制化数据服务产品。
在“收存治用易”五环节，扎实起好步——首当其冲，扩大“收”，否则其他都无从谈起！加快通过“治用”体现数据价值拉动“收”,通过安全存、低成本存吸引“收”；发挥技术优势扩大“存”；体现业务能力做好“治”；聚焦场景深化“用”；整合联盟生态，深入开展交通应用场景挖掘和数据定价理论和方法的研究，加快探索“易”。
在交通安全、城市缓堵、交通信息服务等领域，深入开展数据赋能城市交通管理的探索和实践。
交通数据服务是政府职能部门、运输服务企业以及数据服务商，围绕以人为本发展方向协同发力，进行模式创新的纽带；是探索数字交通基础设施运营商等新模式的重要内容；是需要三方依托重点试点项目加快探索实践、持续推进的事业。
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